<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AI論文ダイジェスト</title><description>arXivに公開された最新のAI論文を、毎日1本ずつ日本語でわかりやすく要約してお届け。研究者から実務でAIを活用したい人まで役立つ、現場目線のダイジェストです。</description><link>https://ai-paper-digest.com/</link><language>ja-JP</language><item><title>PALACE: 点群・グラフ分類のための閉形式・適応ランドマークカーネル</title><link>https://ai-paper-digest.com/papers/2605_04046/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-paper-digest.com/papers/2605_04046/</guid><description>トポロジカルデータ解析（永続図）に基づく分類器PALACEを提案。勾配学習なしで閉形式の理論保証を持つ。 / ランドマーク配置を最遠点サンプリングで適応的に決定し、均一グリッド比でドメイン拡大時も精度を維持（8倍拡大でも94%）。 / Orbit5k・COX2・MUTAGなどでPersformerに匹敵し、閉形式手法として最強。予測ごとの信頼証明書も発行可能。 / 化学グラフ分類や形状分類など、解釈可能性と理論保証が求められる実務に有用。</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 17:59:18 GMT</pubDate><category>トポロジカルデータ解析</category><category>カーネル法</category><category>グラフ分類</category><category>理論保証</category><category>点群</category><author>AI論文ダイジェスト編集部</author></item><item><title>サンプル論文：これは初期表示用のダミー記事です</title><link>https://ai-paper-digest.com/papers/sample/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-paper-digest.com/papers/sample/</guid><description>これはサイト初期表示確認用のサンプル記事です。 / GitHub Actions の日次ジョブが動き出すと自動的に最新論文に置き換わります。 / デプロイ後、最初の本物の要約が公開されたらこのファイルを削除してください。</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>サンプル</category><category>セットアップ</category><author>AI論文ダイジェスト編集部</author></item></channel></rss>